უფასო მასტერკლასები

Dimple Abani გაჩვენებთ, როდის ღირს აგენტი, როგორ შემოფარგლოთ ის, რასაც შეეხება, და როგორ შეამოწმოთ, სანამ მომხმარებლები დაინახავენ.

Dejan Krstic ცარიელი prompt-იდან რეალურ პროდუქტს ქმნის, პირდაპირ ეთერში და მონტაჟის გარეშე. შემდეგ თქვენც საკუთარს ააწყობთ და წახვალთ ბმულით, რომლის გახსნაც სხვებს შეეძლებათ.

Sofia Jukelson პროდუქტის სპეციფიკაციას Claude Code-ით ინტერაქტიულ პროტოტიპად აქცევს და გაჩვენებთ, როგორ დააბრუნოთ AI სწორ გზაზე, როცა ის გადაუხვევს.

Rohit Jain ხსნის, როგორ ქმნიან პროდუქტის გუნდები შეფასების ნაკრებს, როგორ ირჩევენ წარმატების კრიტერიუმებს და როგორ იჭერენ რეგრესიებს, სანამ მომხმარებლები შეამჩნევენ.

Nicole Weaver იმაზე, რატომ შეცდომაში შეჰყავთ გამოყენების რიცხვებს AI ფუნქციების შემთხვევაში და რომელი ხარისხის, ნდობისა და შედეგის მეტრიკები აკონტროლოთ მათ ნაცვლად.

Shiva Arunachalam გაჩვენებთ, სად აჩქარებს AI კვლევას, ინტერვიუს გეგმიდან სინთეზამდე, და სად ანაცვლებს ის შეუმჩნევლად რეალურ მომხმარებლებს ვარაუდებით.

Debankur Naskar აღწერს უნარებს, რომლებიც AI ბილდერს AI-ით დაინტერესებული PM-ისგან განასხვავებს, და გაჩვენებთ, როგორ წარმოაჩინოთ ისინი პორტფოლიოსა და გასაუბრებაზე.