ჩანაწერი · 55 წთ · 6 აგვისტო, 2026

უფრო სწრაფი მომხმარებლის კვლევა AI-ით, მომხმარებლის დაკარგვის გარეშე

Shiva Arunachalam გაჩვენებთ, სად აჩქარებს AI კვლევას, ინტერვიუს გეგმიდან სინთეზამდე, და სად ანაცვლებს ის შეუმჩნევლად რეალურ მომხმარებლებს ვარაუდებით.

Shiva Arunachalam · წამყვანი ინსტრუქტორი და პროდუქტის ლიდერი Uber-ში

ჩანაწერი55 წთ

რას ისწავლით

  • AI-ის გამოყენება ინტერვიუს გეგმისა და მონაწილეების შესარჩევი კითხვარის მოსამზადებლად
  • ათობით ინტერვიუს სინთეზი ნიუანსების დაკარგვის გარეშე
  • რატომ არის „სინთეტიკური მომხმარებლები“ ჰიპოთეზა და არა მტკიცებულება
  • ჩამონათვალი, რომ კვლევის ყოველი გადაწყვეტილება რეალურ ციტატამდე მიიკვლიოს

დღის წესრიგი

  1. +0 წთ

    რაზე იხარჯება კვლევის დრო რეალურად

  2. +10 წთ

    კვლევის მომზადება AI-ით

  3. +25 წთ

    ინტერვიუს ჩანაწერების სინთეზი პირდაპირ ეთერში

  4. +45 წთ

    შეზღუდვები და კითხვა-პასუხი

მასტერკლასის შესახებ

AI-ს კვლევის მომზადებასა და სინთეზს საათების დაზოგვა შეუძლია. ასევე შეუძლია დამაჯერებლად შეაჯამოს ის, რაც არცერთ მომხმარებელს უთქვამს. Shiva ორივე მხარეს რეალური ინტერვიუების ჩანაწერებით აჩვენებს და ერთ მარტივ წესს გვთავაზობს: ყოველი დასკვნა ციტატას უნდა უკავშირდებოდეს.

დამატებით წაიკითხეთ: შეამოწმეთ იდეები აწყობამდე.

სპიკერი

Shiva Arunachalam

წამყვანი ინსტრუქტორი და პროდუქტის ლიდერი Uber-ში

ხშირად დასმული კითხვები

მხოლოდ იმ ხელსაწყოებში, რომლებიც თქვენმა კომპანიამ მომხმარებლის მონაცემებისთვის დაამტკიცა, და სახელებისა და მაიდენტიფიცირებელი დეტალების წაშლის შემდეგ.

TechSkill

ეს მასალა მალე გამოჩნდება.

კურსებზე დაბრუნება