AI ევალუაციები რეალური მომხმარებლებისთვის: ტესტირება დემოს მიღმა

AI ფუნქცია, რომელიც დემოზე ბრწყინავს, შეიძლება მაინც ვერ გაამართლოს იმ ადამიანების მოლოდინი, ვინც მას ყოველდღე იყენებს. ამ მხოლოდ წევრებისთვის განკუთვნილ ვორქშოპზე Rohit Reddy და Saurabh Khanna სანიმუშო AI ასისტენტისთვის ევალუაციის ნაკრებს პირდაპირ ეთერში ქმნიან — რეალისტური მომხმარებლის მოთხოვნებიდან და არა იმ იდეალური სცენარიდან, რომელიც გუნდმა პირველად გამოსცადა.

განვსაზღვრავთ, რას ნიშნავს კარგი პასუხი კონკრეტული პროდუქტისთვის, დავწერთ სატესტო შემთხვევებს, რომლებიც განსაკუთრებულ და სარისკო მოთხოვნებსაც მოიცავს, და შევადარებთ ავტომატურ შეფასებას ადამიანის შემოწმებას. შემდეგ გავუშვებთ ევალუაციებს, ერთად გავარჩევთ წარუმატებელ შემთხვევებს და მათ პრომპტისა და პროდუქტის კონკრეტულ ცვლილებებად ვაქცევთ, რომ ხარისხი გუნდისთვის გაზომვადი გახდეს და არა ვარაუდი.

რას წაიღებთ

1. მომხმარებელზე დაფუძნებული ევალუაციის ნაკრები. გაიგებ, როგორ შექმნა სატესტო შემთხვევები მომხმარებლის რეალური მიზნებიდან, მათ შორის რთული და სარისკოც.
2. ხარისხის მკაფიო სტანდარტი. ისწავლი ისეთი კრიტერიუმების დაწერას, რომლებიც შენი პროდუქტისთვის „საკმარისად კარგს“ გაზომვადს ხდის.
3. შეცდომებიდან გამოსწორებამდე. შეძლებ ევალუაციის შედეგები კონკრეტულ ცვლილებებად აქციო და თვალი ადევნო, რამდენად გაამართლა მათ.